在实际工作中，消息队列作为高并发系统的核心组件之一，能够帮助业务系统解耦、提升开发效率和增强系统稳定性。主要具有以下优势：
- 削峰填谷（主要解决瞬时写压力大于应用服务吞吐能力导致的消息丢失、系统奔溃等问题）；
- 系统解耦（解决不同重要程度、不同服务级别系统之间的依赖，避免出现系统“一死全死”的局面）；
- 提升性能（当存在一对多调用时，可以发一条消息给消息系统，让消息系统通知相关系统）；
- 蓄流压测（线上有些链路不好做压力测试，可以通过堆积一定量消息后再放开来进行压力测试）。
目前主流的 MQ 有 ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 和 Kafka。
| 特性 | ActiveMQ | RabbitMQ | RocketMQ | kafka |
|---|---|---|---|---|
| 开发语言 | Java | erlang | Java | scala |
| 单机吞吐量 | 万级 | 万级 | 10万级 | 10万级 |
| 时效性 | ms级 | us级 | ms级 | ms级以内 |
| 可用性 | 高(主从架构) | 高(主从架构) | 非常高(分布式架构) | 非常高(分布式架构) |
| 功能特性 | 成熟的产品，在很多公司得到应用，有较多的文档，各种协议支持较好 | 基于 erlang 开发，所以并发能力很强，性能极好，延时很低，管理界面较丰富 | 由阿里巴巴设计，历经多次天猫双十一海量消息考验。现在是 Apache 顶级项目。MQ 功能比较完备，扩展性佳 | 只支持主要的 MQ 功能，像一些消息查询，消息回溯等功能没有提供，毕竟是为大数据准备的，在大数据领域应用广泛 |
本章我们先介绍异步消息的相关概念，然后再依次介绍如何在 Spring Boot 中集成使用 ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ 和 Kafka 这四种主流的消息中间件。
下一节：本小节介绍一些有关消息的概念，为理解学习后续集成常用消息中间件的知识打下基础。