处理文件_Java 8 简明教程

Files工具类首次在Java7中引入，作为NIO的一部分。JDK8 API添加了一些额外的方法，它们可以将文件用于函数式数据流。让我们深入探索一些代码示例。

列出文件

Files.list方法将指定目录的所有路径转换为数据流，便于我们在文件系统的内容上使用类似filter和sorted的流操作。

try (Stream<Path> stream = Files.list(Paths.get(""))) {
    String joined = stream
        .map(String::valueOf)
        .filter(path -> !path.startsWith("."))
        .sorted()
        .collect(Collectors.joining("; "));
    System.out.println("List: " + joined);
}

上面的例子列出了当前工作目录的所有文件，之后将每个路径都映射为它的字符串表示。之后结果被过滤、排序，最后连接为一个字符串。如果你还不熟悉函数式数据流，你应该阅读数据流。

你可能已经注意到，数据流的创建包装在try-with语句中。数据流实现了AutoCloseable，并且这里我们需要显式关闭数据流，因为它基于IO操作。

返回的数据流是DirectoryStream的封装。如果需要及时处理文件资源，就应该使用try-with结构来确保在流式操作完成后，数据流的close方法被调用。

查找文件

下面的例子演示了如何查找在目录及其子目录下的文件：

Path start = Paths.get("");
int maxDepth = 5;
try (Stream<Path> stream = Files.find(start, maxDepth, (path, attr) ->
        String.valueOf(path).endsWith(".js"))) {
    String joined = stream.sorted().map(String::valueOf).collect(Collectors.joining("; "));
    System.out.println("Found: " + joined);
}

find方法接受三个参数：目录路径start是起始点，maxDepth定义了最大搜索深度。第三个参数是一个匹配谓词，定义了搜索的逻辑。上面的例子中，我们搜索了所有JavaScirpt文件（以.js结尾的文件名）。

我们可以使用Files.walk方法来完成相同的行为。这个方法会遍历每个文件，而不需要传递搜索谓词。

Path start = Paths.get("");
int maxDepth = 5;
try (Stream<Path> stream = Files.walk(start, maxDepth)) {
    String joined = stream
        .map(String::valueOf)
        .filter(path -> path.endsWith(".js"))
        .sorted()
        .collect(Collectors.joining("; "));
    System.out.println("walk(): " + joined);
}

这个例子中，我们使用了流式操作filter来完成和上个例子相同的行为。

读写文件

将文本文件读到内存，以及向文本文件写入字符串在Java 8 中是简单的任务。不需要再去摆弄读写器了。Files.readAllLines从指定的文件把所有行读进字符串列表中。你可以简单地修改这个列表，并且将它通过Files.write写到另一个文件中：

List<String> lines = Files.readAllLines(Paths.get("res/nashorn1.js"));
lines.add("print('foobar');");
Files.write(Paths.get("res/nashorn1-modified.js"), lines);

要注意这些方法对内存并不十分高效，因为整个文件都会读进内存。文件越大，所用的堆区也就越大。

你可以使用Files.lines方法来作为内存高效的替代。这个方法读取每一行，并使用函数式数据流来对其流式处理，而不是一次性把所有行都读进内存。

try (Stream<String> stream = Files.lines(Paths.get("res/nashorn1.js"))) {
    stream
        .filter(line -> line.contains("print"))
        .map(String::trim)
        .forEach(System.out::println);
}

如果你需要更多的精细控制，你需要构造一个新的BufferedReader来代替：

Path path = Paths.get("res/nashorn1.js");
try (BufferedReader reader = Files.newBufferedReader(path)) {
    System.out.println(reader.readLine());
}

或者，你需要写入文件时，简单地构造一个BufferedWriter来代替：

Path path = Paths.get("res/output.js");
try (BufferedWriter writer = Files.newBufferedWriter(path)) {
    writer.write("print('Hello World');");
}

BufferedReader也可以访问函数式数据流。lines方法在它所有行上面构建数据流：

Path path = Paths.get("res/nashorn1.js");
try (BufferedReader reader = Files.newBufferedReader(path)) {
    long countPrints = reader
        .lines()
        .filter(line -> line.contains("print"))
        .count();
    System.out.println(countPrints);
}