环境变量
通过环境变量配置确定的Spark设置。环境变量从Spark安装目录下的conf/spark-env.sh脚本读取（或者windows的conf/spark-env.cmd）。在独立的或者Mesos模式下，这个文件可以给机器 确定的信息，如主机名。当运行本地应用程序或者提交脚本时，它也起作用。
注意，当Spark安装时，conf/spark-env.sh默认是不存在的。你可以复制conf/spark-env.sh.template创建它。
可以在spark-env.sh中设置如下变量：
| Environment Variable | Meaning |
|---|---|
| JAVA_HOME | Java安装的路径 |
| PYSPARK_PYTHON | PySpark用到的Python二进制执行文件路径 |
| SPARK_LOCAL_IP | 机器绑定的IP地址 |
| SPARK_PUBLIC_DNS | 你Spark应用程序通知给其他机器的主机名 |
除了以上这些，Spark standalone cluster scripts也可以设置一些选项。例如 每台机器使用的核数以及最大内存。
因为spark-env.sh是shell脚本，其中的一些可以以编程方式设置。例如，你可以通过特定的网络接口计算SPARK_LOCAL_IP。
配置Logging
Spark用log4j logging。你可以通过在conf目录下添加log4j.properties文件来配置。一种方法是复制log4j.properties.template文件。