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2021年05月03日入驻 合计 1 个作品 累计 3.84 万字
  • 第13章 人工智能战略方针

  • 第12章 无人驾驶

    未来世界发展的方向必然是智能化,无人驾驶汽车是顺应时代潮流的产物,随着无人驾驶汽车的不断增多,社会交通也将朝着智能交通的方向转变。美国IEEE协会预测,至2040年全球范围内75%的新款汽车都将具备无人驾驶功能。之所以会如此预测,是因为无人驾驶拥有多项人工驾驶无法比拟的优势功能,如按照既定路线行走,避免交通拥堵; 减少驾驶人员的驾驶压力; 提升安全性等。另外,物联网、大数据和云计算的快速融合发展,必然导致无人驾驶行业的快速发展。同时自动驾驶汽车产业发展还将带动智能制造、信息技术和新材料产业的进一步发展。
  • 第11章 智能对话机器人

  • 第10章 人工智能数据架构

    本章节将对人工智能产品经理所需要了解和掌握的数据架构做系统性的介绍。
    本章节的目标:
    1. 了解通用人工智能系统的数据架构
    2. 熟悉人工智能与知识图谱的关系
    3. 了解人工智能的知识模型
    4. 熟悉典型人工智能产品的数据架构
    希望能够通过以上四个问题,能够对人工智能数据架构有一个比较清晰的认识。接下来我们首先来看人工智能数据架构要解决的核心问题是什么。
    作者:李俊兵
  • 第9章 人工智能应用架构

    本章节将对人工智能产品经理所需要了解和掌握的应用架构做系统性的介绍。
    本章节的目标:
    1. 了解通用人工智能系统的应用架构
    2. 熟悉人工智能的服务端系统
    3. 了解人工智能的C端系统
    4. 熟悉典型人工智能产品的应用架构
    希望能够通过以上四个问题,能够对人工智能应用架构有一个比较清晰的认识。接下来我们首先来看人工智能应用架构要解决的核心问题是什么。
    作者:李俊兵
  • 第8章 人工智能技术架构

    本章节将对人工智能产品经理所需要了解和掌握的技术架构做系统性的介绍。
    本章节的目标:
    1. 了解通用人工智能系统的技术架构
    2. 熟悉人工智能的三大技术层次
    3. 了解人工智能的关键技术
    4. 熟悉典型人工智能产品的技术架构
    希望能够通过以上四个问题,能够对人工智能技术架构有一个比较清晰的认识。接下来我们首先来看人工智能技术架构要解决的核心问题是什么。
    作者:李俊兵
  • 第7章 人工智能业务架构

    本章节将对人工智能产品经理所需要了解和掌握的业务架构做系统性的介绍。
    本章节的目标:
    1. 了解通用人工智能系统的业务架构
    2. 了解人工智能的三大业务能力
    3. 了解人工智能的两大应用方向
    4. 熟悉典型人工智能产品的业务架构
    希望能够通过以上四个问题,能够对人工智能业务架构有一个比较清晰的认识。接下来我们首先来看人工智能业务架构要解决的核心问题是什么。
    作者:李俊兵
  • 第6章 第一章 计算机视觉

    计算机视觉(Computer Vision, CV) 是一门研究如何让计算机达到人类那样看的学科。更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学,它的技术集数字图像处理、数字信号处理、光学、物理学、几何学、应用数学、模式识别、人工智能等知识于一体。其应用已经涉及到计算集合、计算机图形学、图像处理、机器人学等领域。在多媒体信息时代,对计算机视觉的研究工作显得尤为重要,人脸是图像中最重要的对象之一,人脸识别技术是计算机视觉与模式识别领域的重要课题。人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部特征定位、提取,记忆存储和比对辨识达到识别不同人身份的目的。因此,随着越来越多企业跨界进入人脸识别领域,势必加剧该领域的竞争。未来的人脸识别技术的应用领域会越来越广,市场也将更广阔。本从人脸识别的角度重点阐述一下计算机视觉的技术框架、算法模型、开源项目以及发展瓶颈。
    作者:张子良
  • 第5章 自然语言处理

    自然语言处理(natural language processing,NLP)也称自然语言理解(natural language understanding,NLU),从人工智能研究的一开始,它就作为这一学科的重要研究内容探索人类理解自然语言这一智能行为的基本方法。随着近几年深度学习、人工智能的迅速发展,自然语言处理成为关注热点。显然,如果计算机能够理解自然语言,人机问的信息交流就能够以人们所熟悉的本族语言来进行。这不仅将成为计算技术的一项重大突破,将有助于揭开人类智能的奥秘.深化我们对语言能力和思维本质的认识,对于语言的教学与学习将会有巨大的指导意义。
    作者:张子良
  • 第4章 智能语音

    从云山雾罩的大数据,到泛滥成灾的互联网思维,有人迷失,有人觉醒,迷失者继续凌乱,而清醒者却开始探索其背后的本质。当喧嚣散去,山还是山,商业还是商业,本质未变,变的只是渠道和方法。互联网与大数据的时代,如何回归商业的本质,数据化运营也许不是唯一的答案,但却会是一种有效的手段。本文作者采用5w+1h方法论,试图构建数据化运营的方法理论体系,带你走进数据化运营世界。全篇围绕谁来做数据化运营?为什么需要数据化运营?数据化运营的目标和收益是什么?数据化运营如何做?何时做?从什么地方切入?一一展开,抽丝剥茧,若能能给读者以裨益,足以快慰其心。
    作者:张子良
  • 第3章 人机对话模型

    在人机对话模型这部分,我们重点看在不同的环节会涉及到什么关键技术。
  • 第2章人工智能产品经理

    本章节将对人工智能产品经理所涉及的概念、职责、能力和层次模型做系统性的介绍。
    本章节的目标:
    1. 了解什么是人工智能产品?
    2. 了解什么是人工智能产品经理?
    3. 掌握人工智能产品经理的能力模型
    4. 了解人工智能产品经理的能力层次
    希望能够通过以上四个问题,能够对人工智能产品经理有一个比较清晰的认识。接下来我们首先来看什么是人工智能产品。
    作者:柴春燕
  • 第1章 人工智能基础

    从本章开始,我们正式开始讲解人工智能,首先我们介绍人工智能的基础理论,在这部分,我们重点会对人工智能的基础概念、分类、特征、历史和格局进行介绍。
    本章节的目标:
    1. 掌握什么是人工智能?
    2. 人工智能与机器学习和深度学习的关系?
    3. 了解人工智能发展史
    4. 了解人工智能的市场格局如何
    作者:柴春燕