Python并行编程_Null_匠果

Python并行编程

Python并行编程 Null

Python

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简介

讨论并行编程的架构和编程模型。对于初次接触并行编程技术的程序员来说，都是非常有用的概念；对于经验丰富的程序员来说，可以作为参考。

目录

第一章认识并行计算和Python

并行计算的内存架构

内存管理

并行编程模型

如何设计一个并行程序

如何评估并行程序的性能

介绍Python

并行世界的Python

第二章基于线程的并行

如何定义一个线程

如何确定当前的线程

如何实现一个线程

使用Lock进行线程同步

使用RLock进行线程同步

使用信号量进行线程同步

使用条件进行线程同步

使用事件进行线程同步

使用with语法

使用 queue 进行线程通信

评估多线程应用的性能

第三章基于进程的并行

进程并行介绍

如何产生一个进程

如何为一个进程命名

如何在后台运行一个进程

如何杀掉一个进程

如何在子类中使用进程

如何在进程之间交换对象

进程如何同步

如何在进程之间管理状态

如何使用进程池

使用Python的mpi4py模块

点对点通讯

避免死锁问题

集体通讯：使用broadcast通讯

集体通讯：使用scatter通讯

集体通讯：使用gather通讯

使用Alltoall通讯

简化操作

何优化通讯

第四章异步编程

异步编程介绍

使用Python的 concurrent.futures 模块

使用Asyncio管理事件循环

使用Asyncio管理协程

使用Asyncio控制任务

使用Asyncio和Futures

第五章分布式Python编程

使用Celery实现分布式任务

如何使用Celery创建任务

使用SCOOP进行科学计算

通过 SCOOP 使用 map 函数

使用Pyro4进行远程方法调用

使用 Pyro4 链接对象

使用Pyro4部署客户端-服务器应用

PyCSP和通信顺序进程

使用RPyC远程调用

第六章 Python GPU编程

GPU 编程介绍