聚合查询

如果我们要统计一张表的数据量,例如,想查询students表一共有多少条记录,难道必须用SELECT * FROM students查出来然后再数一数有多少行吗?

这个方法当然可以,但是比较弱智。对于统计总数、平均数这类计算,SQL提供了专门的聚合函数,使用聚合函数进行查询,就是聚合查询,它可以快速获得结果。

  • 仍然以查询students表一共有多少条记录为例,我们可以使用SQL内置的COUNT()函数查询:
    SELECT COUNT(*) FROM students;
    
  • COUNT(*)表示查询所有列的行数,要注意聚合的计算结果虽然是一个数字,但查询的结果仍然是一个二维表,只是这个二维表只有一行一列,并且列名是COUNT(*)
  • 通常,使用聚合查询时,我们应该给列名设置一个别名,便于处理结果:
    SELECT COUNT(*) num FROM students;
    
  • COUNT(*)COUNT(id)实际上是一样的效果。另外注意,聚合查询同样可以使用WHERE条件,因此我们可以方便地统计出有多少男生、多少女生、多少80分以上的学生等:
    SELECT COUNT(*) boys FROM students WHERE gender = 'M';
    

除了COUNT()函数外,SQL还提供了如下聚合函数:

函数 说明
SUM 计算某一列的合计值,该列必须为数值类型
AVG 计算某一列的平均值,该列必须为数值类型
MAX 计算某一列的最大值
MIN 计算某一列的最小值

注意,MAX()MIN()函数并不限于数值类型。如果是字符类型,MAX()MIN()会返回排序最后和排序最前的字符。

  • 要统计男生的平均成绩,我们用下面的聚合查询:
    SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = 'M';
    
  • 要特别注意:如果聚合查询的WHERE条件没有匹配到任何行,COUNT()会返回0,而SUM()AVG()MAX()MIN()会返回NULL
    SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = 'X';
    

分组

如果我们要统计一班的学生数量,我们知道,可以用SELECT COUNT(*) num FROM students WHERE class_id = 1;。如果要继续统计二班、三班的学生数量,难道必须不断修改WHERE条件来执行SELECT语句吗?

  • 对于聚合查询,SQL还提供了“分组聚合”的功能。我们观察下面的聚合查询:
    SELECT COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;
    
  • 执行这个查询,COUNT()的结果不再是一个,而是3个,这是因为,GROUP BY子句指定了按class_id分组,因此,执行该SELECT语句时,会把class_id相同的列先分组,再分别计算,因此,得到了3行结果。
  • 但是这3行结果分别是哪三个班级的,不好看出来,所以我们可以把class_id列也放入结果集中:
    SELECT class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;
    
  • 这下结果集就可以一目了然地看出各个班级的学生人数。我们再试试把name放入结果集:
    SELECT name, class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;
    

不出意外,执行这条查询我们会得到一个语法错误,因为在任意一个分组中,只有class_id都相同,name是不同的,SQL引擎不能把多个name的值放入一行记录中。因此,聚合查询的列中,只能放入分组的列。

注意:AlaSQL并没有严格执行SQL标准,上述SQL在浏览器可以正常执行,但是在MySQL、Oracle等环境下将报错,请自行在MySQL中测试。

  • 也可以使用多个列进行分组。例如,我们想统计各班的男生和女生人数:
    SELECT class_id, gender, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id, gender;
    
  • 上述查询结果集一共有6条记录,分别对应各班级的男生和女生人数。

小结

使用SQL提供的聚合查询,我们可以方便地计算总数、合计值、平均值、最大值和最小值;聚合查询也可以添加WHERE条件。