《神经⽹络和深度学习》是⼀本免费的在线书。本书会教会你:(1)神经⽹络,⼀种美妙的受⽣物学启发的编程范式,可以让计算机从观测数据中进⾏学习。(2)深度学习,⼀个强有⼒的⽤于神经⽹络学习的众多技术的集合 神经⽹络和深度学习⽬前给出了在图像识别、语⾳识别和⾃然语⾔处理领域中很多问题的最 好解决⽅案。本书将会教你在神经⽹络和深度学习背后的众多核⼼概念。
2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记
这是一个高级的推荐系统的Java开源库,涵盖70多个推荐算法,可以有效的解决等级和排名问题。

LibRec推荐系统是一个典型的机器学习和大数据的应用,它被用来提供个性化的推荐。作为推荐算法的实现,LibRec在模块化、实现和可用性方面做了很多改进。此外,推荐性能进一步增强。
我们把Jupyter、PaddlePaddle、以及各种被依赖的软件都打包进一个Docker image了。所以您不需要自己来安装各种软件,只需要安装Docker即可。对于各种Linux发行版,请参考 https://www.docker.com 。如果您使用Windows或者Mac,可以考虑给Docker更多内存和CPU资源。
你正在阅读的项目可能会比 Android 系统更加深远地影响着世界!

2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源,同日,极客学院组织在线TensorFlow中文文档翻译。

机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软,甚至国内的百度。Google 自然也在其中。「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今,Google 正在将此系统成为开源系统,并将此系统的参数公布给业界工程师、学者和拥有大量编程能力的技术人员,这意味着什么呢?

打个不太恰当的比喻,如今 Google 对待 TensorFlow 系统,有点类似于该公司对待旗下移动操作系统 Android。如果更多的数据科学家开始使用 Google 的系统来从事机器学习方面的研究,那么这将有利于 Google 对日益发展的机器学习行业拥有更多的主导权。

为了让国内的技术人员在最短的时间内迅速掌握这一世界领先的 AI 系统,极客学院 Wiki 团队发起对 TensorFlow 官方文档的中文协同翻译,一周之内,全部翻译认领完成,一个月后,全部30章节翻译校对完成,上线极客学院Wiki平台并提供下载。

Google TensorFlow项目负责人Jeff Dean为该中文翻译项目回信称:”看到能够将TensorFlow翻译成中文我非常激动,我们将TensorFlow开源的主要原因之一是为了让全世界的人们能够从机器学习与人工智能中获益,类似这样的协作翻译能够让更多的人更容易地接触到TensorFlow项目,很期待接下来该项目在全球范围内的应用!“

再次衷心感谢每一位为该翻译项目做出贡献的同学,我们会持续关注TensorFlow、AI领域以及其它最新技术的发展、持续维护该协作翻译、持续提供更多更优质的内容,为广大IT学习者们服务!