卷积神经⽹络 – CNN 很擅⻓处理图像。⽽视频是图像的叠加，所以同样擅⻓处理视频内容。下⾯给⼤家列⼀些⽐较成熟的应⽤：
图像分类、检索
图像分类是⽐较基础的应⽤，他可以节省⼤量的⼈⼯成本，将图像进⾏有效的分类。对于⼀些特定领域的图⽚，分类的准确率可以达到 95%+，已经算是⼀个可⽤性很⾼的应⽤了。
典型场景：图像搜索…
⽬标定位检测
可以在图像中定位⽬标，并确定⽬标的位置及⼤⼩。
典型场景：⾃动驾驶、安防、医疗…
⽬标分割
简单理解就是⼀个像素级的分类。他可以对前景和背景进⾏像素级的区分、再⾼级⼀点还可以识别出⽬标并且对⽬标进⾏分类。
典型场景：美图秀秀、视频后期加⼯、图像⽣成…
⼈脸识别
⼈脸识别已经是⼀个⾮常普及的应⽤了，在很多领域都有⼴泛的应⽤。
典型场景：安防、⾦融、⽣活…
⻣骼识别
⻣骼识别是可以识别身体的关键⻣骼，以及追踪⻣骼的动作。
