⼀句话来概括 GANs 的设计动机就是——⾃动化。
⼈⼯提取特征——⾃动提取特征
机器的超强算⼒可以解决很多⼈⼯⽆法解决的问题。⾃动化后，学习能⼒更强，适应性也更强。
⼈⼯判断⽣成结果的好坏——⾃动判断和优化
我们在《监督学习》中讲过，训练集需要⼤量的⼈⼯标注数据，这个过程是成本很⾼且效率很低的。⽽⼈⼯判断⽣成结果的好坏也是如此，有成本⾼和效率低的问题。
⽽ GANs 能⾃动完成这个过程，且不断的优化，这是⼀种效率⾮常⾼，且成本很低的⽅式。GANs是如何实现⾃动化的呢？下⾯我们讲解⼀下他的原理。