8. 汇总数据_MySQL 基础笔记

关于如何利用函数汇总表的数据。

8.1. 聚集函数

确定表中的行数
获得表中行组的和
找出表列(所有行，特定行)的最大，最小，平均值。

上面的例子需要对表中的数据汇总，而不是实际数据本身，所以可以不需要返回时间数据，浪费资源

8.1.1. 聚集函数(aggregate function)

运行在行组上，计算和返回单个值的函数。

8.1.1.1. AVG()

返回所有列或者某个列平均值。

计算表中的行数并计算特定列值之和，求得改列的平均值。

mysql> SELECT AVG(prod_price) AS avg_price
    - > FROM Products;
+-----------+ 
| avg_price |
+-----------+ 
|  6.823333 |
+-----------+ 
1 row in set (0.01 sec)

解释: 计算Products表中所以产品的平均价格。

计算特定行的平均值

mysql> SELECT AVG(prod_price) AS avg_price
    - > FROM Products
    - > WHERE vend_id = 'DLL01';
+-----------+ 
| avg_price |
+-----------+ 
|  3.865000 |
+-----------+ 
1 row in set (0.01 sec)

解释: WHERE 子句过滤出DELL01平均值，并返回该供应商产品的平均值。

8.1.1.2. COUNT()

函数计算表中行的数目或符合特定条件的涵数目。
忽略表列中包含的空值(NULL)与非空值，对表中数目进行计算。

使用 COUNT(column) 对特定列中具有值的行进行计算，忽略NULL值。

mysql> SELECT COUNT(*) AS num_cust
    - > FROM Customers;
+----------+ 
| num_cust |
+----------+ 
|        5 |
+----------+ 
1 row in set (0.01 sec)

返回custoemrs 中客户的总数，不管行中各列的数值。

mysql> SELECT COUNT(cust_email) AS num_cust
    - > FROM Customers;
+----------+ 
| num_cust |
+----------+ 
|        3 |
+----------+ 
1 row in set (0.00 sec)

值返回有email地址的客户计数，结果为3，表述只有3个客户有电子邮件地址。

8.1.1.3. MAX()

返回指定的列中最大的值

mysql> SELECT MAX(prod_price) AS max_price
    - > FROM Products;
+-----------+ 
| max_price |
+-----------+ 
|     11.99 |
+-----------+ 
1 row in set (0.01 sec)

解释: 返回Products表中最贵的物品价格。

8.1.1.4. MIN()

返回最小值

mysql> SELECT MIN(prod_price) AS min_price
    - > FROM Products;
+-----------+ 
| min_price |
+-----------+ 
|      3.49 |
+-----------+ 
1 row in set (0.00 sec)

8.1.1.5. SUM()

返回指定的列值的总和

mysql> SELECT SUM(quantity) AS items_ordered
    - > FROM OrderItems
    - > WHERE order_num = 20005;
+---------------+ 
| items_ordered |
+---------------+ 
|           200 |
+---------------+ 
1 row in set (0.01 sec)

解释：返回计算quantity 值之和，WHERE子句限制值统计某个订单的值。

用 SUM() 组合计算值

mysql> SELECT SUM(item_price*quantity) AS total_price
    - > FROM OrderItems
    - > WHERE order_num = 20005;
+-------------+ 
| total_price |
+-------------+ 
|     1648.00 |
+-------------+ 
1 row in set (0.01 sec)

解释: 合计所以订单 item_price价格乘以quantity数量之和的总数，WHERE子句某个订单物品。

8.2. 聚集不同值

对所有的行执行计算，指定ALL参数或者不改参数(默认是ALL行为)

只包含不同的值，指定 DISTINCT 参数

mysql> SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price
    - > FROM Products
    - > WHERE vend_id = 'DLL01';
+-----------+ 
| avg_price |
+-----------+ 
|  4.240000 |
+-----------+ 
1 row in set (0.02 sec)

解释：与上一个例子不同的是，排除prod_price 中相同的值，只计算不同的值，数量少了所以平均值高了。

8.3. 组合聚集函数

用 SELECT 来组合聚集函数。

mysql> SELECT COUNT(*) AS num_items,
    - > MIN(prod_price) AS price_min,
    - > MAX(prod_price) AS price_max,
    - > AVG(prod_price) AS price_avg
    - > FROM Products;
+-----------+-----------+-----------+-----------+ 
| num_items | price_min | price_max | price_avg |
+-----------+-----------+-----------+-----------+ 
|         9 |      3.49 |     11.99 |  6.823333 |
+-----------+-----------+-----------+-----------+ 
1 row in set (0.00 sec)

聚集函数用来总汇数据， SQL支持5个聚集函数，计算速度比在客户端快多。

下一节：用GROUP BY 跟 HAVING子句，分组数据来汇总表内容子集。