本文翻译自 Spark 官方文档 1.2.1
2021年05月10日
2021年05月10日
2021年05月10日
2021年05月10日 Spark提供三个位置用来配置系统:
Spark properties控制大部分的应用程序参数,可以用SparkConf对象或者java系统属性设置
Environment variables可以通过每个节点的conf/spark-env.sh脚本设置每台机器的设置。例如IP地址
Logging可以通过log4j.properties配置
Spark properties控制大部分的应用程序参数,可以用SparkConf对象或者java系统属性设置
Environment variables可以通过每个节点的conf/spark-env.sh脚本设置每台机器的设置。例如IP地址
Logging可以通过log4j.properties配置
2021年05月10日
2021年05月10日
2021年05月10日
2021年05月10日
2021年05月10日
2021年05月10日
2021年05月10日
2021年05月10日
2021年05月10日
2021年05月10日
2021年05月10日
2021年05月10日
本书面向初学者介绍了常用大数据框架的使用。
2021年11月17日 RDD 全称为 Resilient Distributed Datasets,是 Spark 最基本的数据抽象,它是只读的、分区记录的集合,支持并行操作,可以由外部数据集或其他 RDD 转换而来,它具有以下特性:
2021年11月17日
2021年11月17日
2021年11月17日 Spark 于 2009 年诞生于加州大学伯克利分校 AMPLab,2013 年被捐赠给 Apache 软件基金会,2014 年 2 月成为 Apache 的顶级项目。相对于 MapReduce 的批处理计算,Spark 可以带来上百倍的性能提升,因此它成为继 MapReduce 之后,最为广泛使用的分布式计算框架。