你正在阅读的项目可能会比 Android 系统更加深远地影响着世界!
2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源,同日,极客学院组织在线TensorFlow中文文档翻译。
机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软,甚至国内的百度。Google 自然也在其中。「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今,Google 正在将此系统成为开源系统,并将此系统的参数公布给业界工程师、学者和拥有大量编程能力的技术人员,这意味着什么呢?
打个不太恰当的比喻,如今 Google 对待 TensorFlow 系统,有点类似于该公司对待旗下移动操作系统 Android。如果更多的数据科学家开始使用 Google 的系统来从事机器学习方面的研究,那么这将有利于 Google 对日益发展的机器学习行业拥有更多的主导权。
为了让国内的技术人员在最短的时间内迅速掌握这一世界领先的 AI 系统,极客学院 Wiki 团队发起对 TensorFlow 官方文档的中文协同翻译,一周之内,全部翻译认领完成,一个月后,全部30章节翻译校对完成,上线极客学院Wiki平台并提供下载。
Google TensorFlow项目负责人Jeff Dean为该中文翻译项目回信称:”看到能够将TensorFlow翻译成中文我非常激动,我们将TensorFlow开源的主要原因之一是为了让全世界的人们能够从机器学习与人工智能中获益,类似这样的协作翻译能够让更多的人更容易地接触到TensorFlow项目,很期待接下来该项目在全球范围内的应用!“
再次衷心感谢每一位为该翻译项目做出贡献的同学,我们会持续关注TensorFlow、AI领域以及其它最新技术的发展、持续维护该协作翻译、持续提供更多更优质的内容,为广大IT学习者们服务!
2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源,同日,极客学院组织在线TensorFlow中文文档翻译。
机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软,甚至国内的百度。Google 自然也在其中。「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今,Google 正在将此系统成为开源系统,并将此系统的参数公布给业界工程师、学者和拥有大量编程能力的技术人员,这意味着什么呢?
打个不太恰当的比喻,如今 Google 对待 TensorFlow 系统,有点类似于该公司对待旗下移动操作系统 Android。如果更多的数据科学家开始使用 Google 的系统来从事机器学习方面的研究,那么这将有利于 Google 对日益发展的机器学习行业拥有更多的主导权。
为了让国内的技术人员在最短的时间内迅速掌握这一世界领先的 AI 系统,极客学院 Wiki 团队发起对 TensorFlow 官方文档的中文协同翻译,一周之内,全部翻译认领完成,一个月后,全部30章节翻译校对完成,上线极客学院Wiki平台并提供下载。
Google TensorFlow项目负责人Jeff Dean为该中文翻译项目回信称:”看到能够将TensorFlow翻译成中文我非常激动,我们将TensorFlow开源的主要原因之一是为了让全世界的人们能够从机器学习与人工智能中获益,类似这样的协作翻译能够让更多的人更容易地接触到TensorFlow项目,很期待接下来该项目在全球范围内的应用!“
再次衷心感谢每一位为该翻译项目做出贡献的同学,我们会持续关注TensorFlow、AI领域以及其它最新技术的发展、持续维护该协作翻译、持续提供更多更优质的内容,为广大IT学习者们服务!
2021年11月29日
2021年11月29日
2021年11月29日 此文档对关于TensorFlow的一些常见问题提供了答案,如果这里没有你问题的答案,你可能会在社区资源中找到它。
2021年11月29日 本页介绍了一些 TensorFlow 系统当前在实际中的应用。
2021年11月29日 如果你在研究中使用了 TensorFlow,并且希望引用 TensorFlow系统。我们建议你引用一下白皮书。
2021年11月29日
2021年11月29日
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2021年11月29日
2021年11月29日 在使用TensorFlow进行异步计算时,队列是一种强大的机制。
2021年11月29日
2021年11月29日
2021年11月29日 TensorBoard 涉及到的运算,通常是在训练庞大的深度神经网络中出现的复杂而又难以理解的运算。
为了更方便 TensorFlow 程序的理解、调试与优化,我们发布了一套叫做 TensorBoard 的可视化工具。你可以用 TensorBoard 来展现你的 TensorFlow 图像,绘制图像生成的定量指标图以及附加数据。
为了更方便 TensorFlow 程序的理解、调试与优化,我们发布了一套叫做 TensorBoard 的可视化工具。你可以用 TensorBoard 来展现你的 TensorFlow 图像,绘制图像生成的定量指标图以及附加数据。
2021年11月29日
2021年11月29日 本教程的目标是展示如何下载用于手写数字分类问题所要用到的(经典)MNIST数据集。
2021年11月29日 TensorFlow 不仅仅是用来机器学习,它更可以用来模拟仿真。在这里,我们将通过模拟仿真几滴落入一块方形水池的雨点的例子,来引导您如何使用 TensorFlow 中的偏微分方程来模拟仿真的基本使用方法。
2021年11月29日 虽然可视化曼德布洛特(Mandelbrot)集合与机器学习没有任何关系,但这对于将TensorFlow应用在数学更广泛的领域是一个有趣的例子。实际上,这是tensorflow一个非常直截了当的可视化运用。(我们最终也许会提供一种更加精心设计的运用方式来生成真正更加美丽的图像。)
说明:本教程使用了IPython的notebook。
说明:本教程使用了IPython的notebook。
2021年11月29日
2021年11月29日 在本教程我们来看一下Mikolov et al中提到的word2vec模型。该模型是用于学习文字的向量表示,称之为“word embedding”。
2021年11月29日 注意: 本教程适用于对Tensorflow有丰富经验的用户,并假定用户有机器学习相关领域的专业知识和经验。
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