哦耶！您找到了 Mining Social Media 一书的网络版！在这里，您可以学习如何使用 Python 编程语言以有意义的方式挖掘、处理和分析来自社交网络的数据。
在本网站的页面上，您将学习如何使用技术工具从社交媒体来源收集和分析数据，以构建引人入胜的数据驱动故事。
了解如何：
- 编写 Python 脚本并使用 API 从社交网络收集数据
- 下载数据档案并挖掘它们以获取见解
- 检查从网站下载的 HTML 以获取有用的内容
- 使用 Google 表格格式化、聚合、排序和过滤收集的数据
- 创建数据可视化来说明您的发现
- 使用 Python、Jupyter Notebooks 和 pandas 库执行高级数据分析
- 将您学到的知识应用到自己的研究课题中
我和 No Starch 的出版商真的很想确保所有社会经济背景的人都能阅读这本书，所以这是它的免费版本。但是，如果您确实有能力并愿意支持我们，您可以在 No Starch Press 购买电子书或实体书的副本。
关于作者
Lam Thuy Vo 是 BuzzFeed News 的高级记者，在那里她深入研究数据以检查系统和政策如何影响个人。她探索了 过度的“生活质量”投诉 如何导致对少数族裔的过度监管，有多严重构建的算法有助于传播仇恨言论并扭曲我们对政治的理解，以及移民如何变化执法驱使 移民进入欺诈律师的怀抱。此前，她曾领导团队并为《华尔街日报》、半岛电视台和 NPR 的 Planet Money 报道，并在美国和整个亚洲讲述经济和政治故事。
在过去的几年里，她在越来越相关的实践中积累了专业知识：调查社交网络。她将她的研究带给哈佛、麻省理工学院、哥伦比亚和数据与社会等机构的封闭和公共圈子的学者，并写了一本 Python 书籍，介绍她从互联网数据中寻找故事的经验方法。
在她的工作之外，她还担任了十年的教育工作者，为半岛电视台和华尔街日报等机构开发了新闻编辑室范围的培训计划，为世界各地的记者举办了研讨会，并为 克雷格纽马克纽约市立大学新闻研究生院。请在 此处 中找到她创建的一些提示表、课程和研讨会材料。
她致力于帮助她的行业变得更加多元化。她共同管理了一个有色人种记者的松弛社区，并为寻求职业发展的有色人种记者共同创建了一个资源指南 、工资数据、新闻编辑室的人口统计数据和培训机会。