这个问题的本质是若将垃圾丢进单个垃圾筒，事实上是未经分类的。但在以后，某些特殊的信息必须恢复，以便对垃圾正确地归类。在最开始的解决方案中，RTTI扮演了关键的角色（详见 第11章 运行期类型鉴定 ）。
这并不是一种普通的设计，因为它增加了一个新的限制。正是这个限制使问题变得非常有趣——它更象我们在工作中碰到的那些非常麻烦的问题。这个额外的限制是：垃圾抵达垃圾回收站时，它们全都是混合在一起的。程序必须为那些垃圾的分类定出一个模型。这正是RTTI发挥作用的地方：我们有大量不知名的垃圾，程序将正确判断出它们所属的类型。
//: RecycleA.java
// Recycling with RTTI
package c16.recyclea;
import java.util.*;
import java.io.*;
abstract class Trash {
private double weight;
Trash(double wt) { weight = wt; }
abstract double value();
double weight() { return weight; }
// Sums the value of Trash in a bin:
static void sumValue(Vector bin) {
Enumeration e = bin.elements();
double val = 0.0f;
while(e.hasMoreElements()) {
// One kind of RTTI:
// A dynamically-checked cast
Trash t = (Trash)e.nextElement();
// Polymorphism in action:
val += t.weight() * t.value();
System.out.println(
"weight of " +
// Using RTTI to get type
// information about the class:
t.getClass().getName() +
" = " + t.weight());
}
System.out.println("Total value = " + val);
}
}
class Aluminum extends Trash {
static double val = 1.67f;
Aluminum(double wt) { super(wt); }
double value() { return val; }
static void value(double newval) {
val = newval;
}
}
class Paper extends Trash {
static double val = 0.10f;
Paper(double wt) { super(wt); }
double value() { return val; }
static void value(double newval) {
val = newval;
}
}
class Glass extends Trash {
static double val = 0.23f;
Glass(double wt) { super(wt); }
double value() { return val; }
static void value(double newval) {
val = newval;
}
}
public class RecycleA {
public static void main(String[] args) {
Vector bin = new Vector();
// Fill up the Trash bin:
for(int i = 0; i < 30; i++)
switch((int)(Math.random() * 3)) {
case 0 :
bin.addElement(new
Aluminum(Math.random() * 100));
break;
case 1 :
bin.addElement(new
Paper(Math.random() * 100));
break;
case 2 :
bin.addElement(new
Glass(Math.random() * 100));
}
Vector
glassBin = new Vector(),
paperBin = new Vector(),
alBin = new Vector();
Enumeration sorter = bin.elements();
// Sort the Trash:
while(sorter.hasMoreElements()) {
Object t = sorter.nextElement();
// RTTI to show class membership:
if(t instanceof Aluminum)
alBin.addElement(t);
if(t instanceof Paper)
paperBin.addElement(t);
if(t instanceof Glass)
glassBin.addElement(t);
}
Trash.sumValue(alBin);
Trash.sumValue(paperBin);
Trash.sumValue(glassBin);
Trash.sumValue(bin);
}
} ///:~
要注意的第一个地方是package语句：
package c16.recyclea;
这意味着在本书采用的源码目录中，这个文件会被置入从c16（代表第16章的程序）分支出来的recyclea子目录中。第17章的解包工具会负责将其置入正确的子目录。之所以要这样做，是因为本章会多次改写这个特定的例子；它的每个版本都会置入自己的“包”（package）内，避免类名的冲突。
其中创建了几个Vector对象，用于容纳Trash句柄。当然，Vector实际容纳的是Object（对象），所以它们最终能够容纳任何东西。之所以要它们容纳Trash（或者从Trash衍生出来的其他东西），唯一的理由是我们需要谨慎地避免放入除Trash以外的其他任何东西。如果真的把某些“错误”的东西置入Vector，那么不会在编译期得到出错或警告提示——只能通过运行期的一个违例知道自己已经犯了错误。
Trash句柄加入后，它们会丢失自己的特定标识信息，只会成为简单的Object句柄（上溯造型）。然而，由于存在多形性的因素，所以在我们通过Enumeration sorter调用动态绑定方法时，一旦结果Object已经造型回Trash，仍然会发生正确的行为。sumValue()也用一个Enumeration对Vector中的每个对象进行操作。
表面上持，先把Trash的类型上溯造型到一个集合容纳基础类型的句柄，再回过头重新下溯造型，这似乎是一种非常愚蠢的做法。为什么不只是一开始就将垃圾置入适当的容器里呢？（事实上，这正是拨开“回收”一团迷雾的关键）。在这个程序中，我们很容易就可以换成这种做法，但在某些情况下，系统的结构及灵活性都能从下溯造型中得到极大的好处。
该程序已满足了设计的初衷：它能够正常工作！只要这是个一次性的方案，就会显得非常出色。但是，真正有用的程序应该能够在任 何时候解决问题。所以必须问自己这样一个问题：“如果情况发生了变化，它还能工作吗？”举个例子来说，厚纸板现在是一种非常有价值的可回收物品，那么如何把它集成到系统中呢（特别是程序很大很复杂的时候）？由于前面在switch语句中的类型检查编码可能散布于整个程序，所以每次加入一种新类型时，都必须找到所有那些编码。若不慎遗漏一个，编译器除了指出存在一个错误之外，不能再提供任何有价值的帮助。
RTTI在这里使用不当的关键是“每种类型都进行了测试”。如果由于类型的子集需要特殊的对待，所以只寻找那个子集，那么情况就会变得好一些。但假如在一个switch语句中查找每一种类型，那么很可能错过一个重点，使最终的代码很难维护。在下一节中，大家会学习如何逐步对这个程序进行改进，使其显得越来越灵活。这是在程序设计中一种非常有意义的例子。
下一节：《Design Patterns》书内所有方案的组织都围绕“程序进化时会发生什么变化”这个问题展开。对于任何设计来说，这都可能是最重要的一个问题。若根据对这个问题的回答来构造自己的系统，就可以得到两个方面的结果：系统不仅更易维护（而且更廉价），而且能产生一些能够重复使用的对象，进而使其他相关系统的构造也变得更廉价。这正是面向对象程序设计的优势所在，但这一优势并不是自动体现出来的。它要求对我们对需要解决的问题有全面而且深入的理解。在这一节中，我们准备在系统的逐步改进过程中向大家展示如何做到这一点。
就目前这个回收系统来说，对“什么会变化”这个问题的回答是非常普通的：更多的类型会加入系统。因此，设计的目标就是尽可能简化这种类型的添加。在回收程序中，我们准备把涉及特定类型信息的所有地方都封装起来。这样一来（如果没有别的原因），所有变化对那些封装来说都是在本地进行的。这种处理方式也使代码剩余的部分显得特别清爽。