Spring Boot Actuator

management.endpoint.shutdown.enabled = true

• CustomHealthIndicator 自定义健康指标；
• CustomHealthAggregator ：自定义健康状态聚合规则；
• CustomEndPoint ：自定义端点。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        # 这里用* 代表暴露所有端点只是为了观察效果，实际中按照需进行端点暴露
        include: "*"
  endpoint:
    health:
      # 详细信息显示给所有用户。
      show-details: always
  health:
    status:
      http-mapping:
        # 自定义健康检查返回状态码对应的 http 状态码
        FATAL:  503

/**
 * @description : 自定义健康检查指标
 */
@Component
public class CustomHealthIndicator implements HealthIndicator {
    @Override
    public Health health() {
        double random = Math.random();
        // 这里用随机数模拟健康检查的结果
        if (random > 0.5) {
            return Health.status("FATAL").withDetail("error code", "某健康专项检查失败").build();
        } else {
            return Health.up().withDetail("success code", "自定义检查一切正常").build();
        }
    }
}

/**
 * @description : 对所有的自定义健康指标进行聚合，按照自定义规则返回总的健康状态
 */
@Component
public class CustomHealthAggregator implements HealthAggregator {
    @Override
    public Health aggregate(Map<String, Health> healths) {
        for (Health health : healths.values()) {
            // 聚合规则可以自定义,这里假设我们自定义的监控状态中有一项 FATAL,就认为整个服务都是不可用的,否则认为整个服务是可用的
            if (health.getStatus().getCode().equals("FATAL")) {
                return Health.status("FATAL").withDetail("error code", "综合判断后服务宕机").build();
            }
        }
        return Health.up().build();
    }
}

management.health.status.http-mapping.FATAL = 503

• Windows ：根据操作系统版本选择 sigar-amd64-winnt.dll 或 sigar-x86-winnt.dll 并拷贝到 C:\Windows\System32 下；
• Linux ：将 libsigar-amd64-linux.so 或 libsigar-x86-linux.so 拷贝以下任意目录：/usr/lib64 ， /lib64 ，/lib ， /usr/lib ，如果不起作用，还需要通过 sudo chmod 744 命令修改 libsigar-amd64-linux.so 的文件权限。

@Endpoint(id = "customEndPoint")
@Component
public class CustomEndPoint {
    @ReadOperation
    public Map<String, Object> getCupInfo() throws SigarException {
        Map<String, Object> cupInfoMap = new LinkedHashMap<>();
        Sigar sigar = new Sigar();
        CpuInfo infoList[] = sigar.getCpuInfoList();
        CpuPerc[] cpuList = sigar.getCpuPercList();
        for (int i = 0; i < infoList.length; i++) {
            CpuInfo info = infoList[i];
            cupInfoMap.put("CPU " + i + " 的总量 MHz", info.getMhz());                            // CPU 的总量 MHz
            cupInfoMap.put("CPU " + i + " 生产商", info.getVendor());                            // 获得 CPU 的生产商，如：Intel
            cupInfoMap.put("CPU " + i + " 类别", info.getModel());                               // 获得 CPU 的类别，如：Core
            cupInfoMap.put("CPU " + i + " 缓存数量", info.getCacheSize());                       // 缓冲存储器数量
            cupInfoMap.put("CPU " + i + " 用户使用率", CpuPerc.format(cpuList[i].getUser()));    // 用户使用率
            cupInfoMap.put("CPU " + i + " 系统使用率", CpuPerc.format(cpuList[i].getSys()));     // 系统使用率
            cupInfoMap.put("CPU " + i + " 当前等待率", CpuPerc.format(cpuList[i].getWait()));    // 当前等待率
            cupInfoMap.put("CPU " + i + " 当前错误率", CpuPerc.format(cpuList[i].getNice()));    // 当前错误率
            cupInfoMap.put("CPU " + i + " 当前空闲率", CpuPerc.format(cpuList[i].getIdle()));    // 当前空闲率
            cupInfoMap.put("CPU " + i + " 总的使用率", CpuPerc.format(cpuList[i].getCombined()));// 总的使用率
        }
        return cupInfoMap;
    }
}